Controle logístico de um pátio de placas de aço com empilhamento utilizando lógica Fuzzy

O pátio de placas de aço desempenha um papel estratégico na cadeia de produção siderúrgica, funcionando como um buffer dinâmico entre a máquina de lingotamento contínuo e o laminador de tiras a quente. Nesse ambiente, as placas são temporariamente armazenadas, organizadas e preparadas para enfornamento de acordo com a sequência de laminação planejada. A gestão desse pátio impõe desafios logísticos complexos, incluindo bloqueios operacionais, realocações desnecessárias, restrições de espaço e prioridades de processamento que variam em tempo real, exigindo sistemas de apoio à decisão capazes de lidar com incertezas e múltiplos critérios de forma simultânea. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema baseado em regras fuzzy para otimizar a logística de movimentação e alocação de placas, integrando-o a um simulador. O sistema é fundamentado na fuzzificação de dois parâmetros críticos do método padrão: o peso de enfornamento e o custo de alocação das pontes rolantes. Ao converter essas variáveis, originalmente definidas por critérios fixos e objetivos, em variáveis linguísticas adaptativas, o sistema permite tomadas de decisão com maior flexibilidade diante de variabilidades operacionais. Foram conduzidos experimentos com múltiplas combinações dos parâmetros, avaliando-se o desempenho do método fuzzy em comparação ao método padrão em cenários dinâmicos. Os resultados demonstraram que o método fuzzy obteve melhoria na redução do tempo total de operação, no aumento da taxa de movimentação e na diminuição de movimentações desnecessárias, resultando em maior produtividade e eficiência operacional.