Regionalização de vazões de referência Q90 e Q95 na parcela capixaba da bacia hidrográfica do rio Doce, Brasil

Abstract

A gestão dos recursos hídricos numa bacia hidrográfica é tão eficiente quanto sua disponibilidade de informações hidrológicas lhe permite, sendo favorecida por redes hidrométricas bem distribuídas espacialmente e em densidade adequada de postos de monitoramento. Porém, mesmo que robusta, uma rede hidrométrica não é capaz de evitar as lacunas de informação entre os dados medidos pontualmente. Este preenchimento só é possível, hoje, por meio de técnicas estatísticas que exploram os dados e transferem informações para locais desprovidos de monitoramento, tarefa denominada de regionalização. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo gerar e espacializar equações regionais da Q90 e Q95 para a parcela capixaba da bacia do rio Doce, como forma de apresentar uma alternativa à obtenção de informações na região e incentivar o uso da regionalização na gestão dos recursos hídricos capixabas. Para a geração das equações regionais utilizou-se o método Tradicional, e as variáveis explicativas avaliadas se dividiram em físicas e climáticas. A delimitação das bacias com uso do SIG sobre um MDEHC permitiu obter as seguintes variáveis físicas: área de drenagem (A), fator de forma (F), densidade de drenagem (Dd) e comprimento do rio principal (Lp). As variáveis climáticas foram: precipitação média anual (Pa) e precipitação média do semestre seco (Pss). As variáveis dependentes (Q90 e Q95) foram obtidas de 9 estações fluviométricas. As equações foram geradas através do SisCoRv 1.0, que retornou os ajustes estatísticos de cada combinação de variáveis testadas. De posse das equações regionais, o comportamento das vazões regionalizadas foi espacializado em ambiente de SIG. Para estimativa da Q90, a equação gerada com ajuste satisfatório e mais recomendada segue o modelo de regressão potencial e requer apenas uma variável explicativa (área). Para a Q95, a equação mais recomendada é também de modelo potencial e requer duas variáveis independentes (área e precipitação média do semestre seco). A espacialização permitiu visualizar o comportamento das vazões, o que favorece a gestão dos recursos hídricos de forma pontual. As equações regionais e a espacialização representaram uma grande alternativa para o avanço da gestão dos recursos hídricos capixabas, além de estarem sujeitas a atualizações constantes, ampliação e aprimoramentos por técnicas mais robustas, tal como a Geoestatística.

The management of water resources in a watershed is as efficient as its availability of hydrological information allows, being favored by hydrometric networks well distributed spatially and in adequate density of monitoring stations. However, even if robust, a hydrometric network is not able to avoid the information gaps between the data measured punctually. Its filling is only possible today, by means of statistical techniques that exploit the data and transfer information to locations devoid of monitoring, called the regionalization task. In this context, the present work aimed to generate and spatialize regional Q90 and Q95 equations for the Capixaba portion of the Doce river watershed as a way to present an alternative to obtaining information in the region and to encourage the use of the regionalization in management of capixabas water resources. To the generation of the regional equations used the Traditional method, and the explanatory variables evaluated were divided into physical and climatic. The delimitation of the basins using GIS over an HCDEM allowed to obtain the following physical variables: drainage area (A), shape factor (F), drainage density (Dd) and main river length (Lp). The climatic variables were: average annual rainfall (Pa) and average rainfall of dry semester (Pss). The dependent variables (Q90 and Q95) were obtained from 9 gauging stations. The equations were generated through SisCoRv 1.0, which returned the statistical adjustments of each combination of variables tested. Based on the regional equations, the behavior of regionalized flows was spatialized in a GIS environment. For the estimation of Q90, the equation generated with satisfactory adjustment and most recommended follows the potential regression model and requires only one explanatory variable (area). For Q95, the most recommended equation is also a potential model and requires two independent variables (area and average rainfall of dry semester). Spatialization allowed to visualize the flow behavior, which favors the management of water resources, punctually. The regional equations and spatialisation represented a great alternative for the advance of the management of the water resources in the state of Espírito Santo, besides being subject to constant updates, expansion and improvements by more robust techniques, such as Geostatistics.