Uma abordagem orientada a modelos para integração semântica de dados

Abstract

O presente trabalho apresenta uma abordagem para integração de dados heterogêneos usando ontologias e tecnologias da web semântica. A integração de dados é um desafio complexo, especialmente quando se trata de fontes de dados heterogêneas com esquemas e modelos distintos. Nesse contexto, o modelo de dados refere-se à representação abstrata e lógica da estrutura e dos relacionamentos dos dados, enquanto o esquema de dados descreve a estrutura dos dados em uma fonte específica, incluindo os tipos de dados, os nomes dos campos e outras restrições. A abordagem proposta visa apoiar a resolução desses desafios, permitindo a integração sistemática de diferentes fontes de dados. Para isso, a abordagem é composta por quatro fases: planejamento, modelagem, implementação e execução. Além disso, é proposto o uso de ontologias como solução para o desafio de integrar fontes de dados heterogêneas, especialmente em termos de aspectos semânticos. As ontologias fornecem uma representação formal e compartilhada do conhecimento em um domínio, permitindo a interoperabilidade semântica entre diferentes fontes de dados. A metodologia utilizada neste trabalho é baseada no paradigma de Design Science Research (DSR), amplamente empregado no desenvolvimento de projetos de pesquisa com a construção de artefatos práticos. O trabalho inclui uma revisão da literatura, métodos para transformação e representação de dados e a implementação de uma prova de conceito e um estudo de caso, ilustrando a aplicação da abordagem em contextos específicos. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma abordagem que dê suporte à integração semântica de dados, permitindo que diferentes fontes de dados possam ser integradas de maneira sistemática.

The current work presents an approach for integrating heterogeneous data using ontologies and semantic web technologies. Data integration is a complex challenge, especially when it comes from heterogeneous data sources with distinct schemas and models. The proposed approach aims to support the resolution of these challenges, allowing different data sources to be systematically integrated. The approach comprises four phases: planning, modeling, implementation, and execution. Additionally, ontologies are proposed as a solution to the challenge of integrating heterogeneous data sources, particularly in terms of semantic aspects. The methodology used is based on the Design Science Research (DSR) paradigm, which is widely applied for developing research projects with the construction of practical artifacts. The work includes a literature review, methods for data transformation and representation, a model-based approach to semantic integration, and validation through two use cases in different domains. This work aims at developing an approach that supports the semantic integration of data, allowing different data sources to be systematically integrated.