Um estudo sobre modelos de extensibilidade do agente conversacional Prosaview

Abstract

A indústria 4.0, empresas inteligentes e a integração digital dos negócios de forma geral, estão pavimentando uma nova realidade global na qual os processos produtivos de diversos ecossistemas industriais estão mais integrados, conectados, virtualizados e autônomos. Esta realidade torna maior o desafio da Gerência de Processos de Negócio (GPN) no que diz respeito ao atendimento de requisitos como descentralização da informação, agilidade e \textit{time-to-market}. Para atender a esses requisitos, as práticas de GPN têm incorporado ferramentas de apoio baseada em tecnologias inteligentes em diversas atividades como por exemplo, para a descoberta de processos. Neste contexto, foi proposto um modelo conversacional denominado Prosaview, cujo objetivo é apoiar projetos de BPM na obtenção mais eficiente e eficaz de modelos de processo. O Prosaview é um sistema capaz de entrevistar especialistas de domínio de forma automática e, a partir dessas entrevistas, produzir um modelo declarativo da lógica de controle de fluxo dos mesmos. Neste, trabalho foi realizado um estudo do modelo Prosaview com o objetivo de identificar um modelo de extensibilidade da linguagem alvo do mesmo, de forma a tornar os modelos resultantes mais expressivos. Conforme resultados obtidos no estudo, que incluiu uma avaliação empírica da inclusão de um novo elemento de modelo (Dependência Circunstancial), observou-se uma maior expressividade na ferramenta. Finalmente, o estudo também permitiu a proposição de dois mecanismos de extensão, que foram denominados de Subcategorias e Testes Restritivos.