Monitoramento preditivo online de ativos industriais com uso de sensores via bluetooth: estudo de caso na indústria de mineração

Abstract

As análises de temperatura e vibração são as técnicas mais eficazes e difundidas para detecção de falhas em ativos industriais e fazem parte da rotina diária das equipes de manutenção preditiva. Para realizarem as coletas de dados que permitem acompanhar a saúde dos equipamentos, os profissionais de área enfrentam as adversidades da proximidade ou contato com máquinas em funcionamento, ficando expostos a vários riscos físicos. Até pouco tempo atrás, as tecnologias de monitoramento remoto que permitiriam a eliminação ou redução da exposição dos trabalhadores a estes riscos não eram amplamente utilizadas por limitações de recursos e elevados custos de implementação e manutenção do sistema, como os sensores ligados via cabo de rede, por exemplo. Com a integração de tecnologias e recursos emergentes da Quarta Revolução Industrial, conhecida como Indústria 4.0, as mudanças na forma de trabalho e de produção estão facilitando cada vez mais a otimização de investimentos, que por sua vez impulsionam a produtividade industrial. O presente trabalho consiste no estudo de caso de um projeto implementado em uma empresa brasileira de mineração, que através do investimento em automação e monitoramento remoto dos ativos com sensores sem fio e comunicação via Bluetooth, aliou redução da exposição aos riscos inerentes às atividades de inspeção preditiva com expressivos ganhos de produtividade pelo aumento da confiabilidade e disponibilidade dos ativos, além de muitos custos evitados com manutenções desnecessárias ou realizadas no momento adequado.

Temperature and vibration analysis are the most effective and widespread techniques for detecting faults in industrial assets and are part of the daily routine of predictive maintenance teams. To collect data that allow monitoring the health of the equipment, professionals in the area face the adversities of proximity or contact with machines in operation, being exposed to various physical risks. Until recently, remote monitoring technologies that would allow the elimination or reduction of workers' exposure to these risks were not widely used due to resource limitations and high system implementation and maintenance costs, such as sensors connected via network cable, for example. With the integration of technologies and resources emerging from the Fourth Industrial Revolution, known as Industry 4.0, changes in the way of work and production are increasingly facilitating the optimization of investments, which in turn boost industrial productivity. The present work consists of the case study of a project implemented in a Brazilian mining company, which through investment in automation and remote monitoring of assets with wireless sensors and communication via Bluetooth, combined reduction of exposure to risks inherent to inspection activities with significant productivity gains by increasing the reliability and availability of assets, in addition to many avoided costs with unnecessary maintenance or performed at the right time.