Avaliação da influência das variáveis altura da camada, padrão de preenchimento e pigmentação no processo de manufatura aditiva por fusão e deposição de material (FDM) utilizando poliácido lático (PLA)

Lauers, Júlia Santos (2021)

trabalho de conclusão de curso

RESUMO: A manufatura aditiva (AM) é um processo produtivo que vem ganhando destaque, principalmente no cenário da Indústria 4.0. Dentre as tecnologias da AM temos a fusão e deposição de material (FDM) muito empregada por possuir princípios de funcionamento simples e baixo custo. Com a expansão da tecnologia FDM tornou-se importante analisar e estudar as variáveis que existem no processo e os materiais de impressão utilizados. Com um viés tecnológico e sustentável, o PLA, polímero biodegradável é um dos materiais mais utilizados para técnica FDM. Este trabalho visa avaliar a influência das variáveis FDM espessura de camada e padrão de preenchimento, além da variável pigmentação relacionada ao PLA por meio do planejamento de experimentos (DOE) utilizando o planejamento fatorial 2k por meio da Análise de Variância (ANOVA) analisada através do software Statistica®. As variáveis de resposta a analisadas foram o limite de resistência à tração, o alongamento na ruptura, o tempo de impressão e a massa de material utilizado.

ABSTRACT: Additive manufacturing (AM) is a productive process that has been gaining prominence, especially in the scenario of Industry 4.0. Among the technologies of AM we have the fusion and deposition of material (FDM) widely used for having simple operating principles and low cost. With the expansion of FDM technology, it became important to analyze and study the variables that exist in the process and the printing materials used. With a technological and sustainable bias, PLA, a biodegradable polymer is one of the most used materials for the FDM technique. This work aims to evaluate the influence of the FDM variables layer thickness and filling pattern, in addition to the pigmentation variable related to PLA through the design of experiments (DOE) using the 2k factorial design through the Analysis of Variance (ANOVA) analyzed through the Statistica® software. The response variables analyzed were the limit of tensile strength, the elongation at break, the printing time and the mass of material used.


Collections: