Previsão estatística de ganho de energia recorrente em inspeções de irregularidades no sistema de distribuição de energia elétrica

Abstract

No contexto da distribuição de energia elétrica, a busca por eficiência operacional e redução de perdas não técnicas, causadas principalmente por furtos de energia, tornou-se uma prioridade para as empresas do setor. Este trabalho aborda a previsão estatística de ganhos de energia decorrentes de inspeções de irregularidades como uma estratégia crucial para otimizar o desempenho e a sustentabilidade das redes elétricas. A identificação e correção eficiente dessas irregularidades são essenciais para reduzir perdas de receita, custos operacionais e riscos à segurança. Utilizando técnicas avançadas, como análise de dados e inteligência artificial, o objetivo é desenvolver modelos preditivos que identifiquem áreas propensas a irregularidades, analisando dados históricos e outros fatores relevantes, visando otimizar operações e garantir um fornecimento de eletricidade mais confiável e sustentável.