Graduação de tábua de mortalidade para o Espírito Santo

Barros, Fabiano Luiz Alves ; Guilhermino Neto, Guilherme (2024)

tcc

O estudo do IBGE (2023a) revela que a expectativa de vida no Brasil aumentou de 45,5 anos em 1940 para 75,5 anos em 2022, demonstrando a importância de entender a estrutura da mortalidade brasileira, principalmente para lidar com despesas previdenciárias crescentes. A tábua de mortalidade, conforme IBGE (2023b), descreve a mortalidade em diferentes idades, sendo crucial para políticas públicas e cálculos atuariais. Este estudo objetiva graduar e apresentar tábuas de mortalidade para a população do Espírito Santo por meio de modelos bayesianos, considerando suas características demográficas específicas. A abordagem bayesiana, que incorpora informações prévias e atualiza estimativas com novos dados, possui vantagens, uma vez que não é fundamental um grande conjunto de dados. Conclui-se que a população feminina do Espírito Santo apresenta uma maior longevidade quando comparado aos homens, e as tábuas de mortalidade bayesianas ajustam-se melhor para mulheres, fornecendo dados importantes para a formulação de políticas públicas e previdenciárias.

The IBGE study (2023a) reveals that life expectancy in Brazil increased from 45.5 years in 1940 to 75.5 years in 2022, demonstrating the importance of understanding the structure of Brazilian mortality, especially to address increasing pension expenses. The mortality table, according to IBGE (2023b), describes mortality at different ages, being crucial for public policies and actuarial calculations. This study aims to graduate and present mortality tables for the population of Espírito Santo using Bayesian models, considering their specific demographic characteristics. The Bayesian approach, which incorporates prior information and updates estimates with new data, has advantages since a large dataset is not essential. It is concluded that the female population of Espírito Santo has greater longevity compared to men, and the Bayesian mortality tables fit better for women, providing important data for the formulation of public and pension policies.


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