Otimização de rotas de entrega no setor de FLV com Python: um estudo de caso na Região dos Lagos Rio de Janeiro

Abstract

Este trabalho explora a otimização de rotas de entrega de Frutas, Legumes e Verduras (FLV) para a Distribuidora Pomar, com foco na Região dos Lagos. Utilizando o algoritmo de vizinho mais próximo implementado em Python no ambiente Jupyter Notebook, o estudo busca reduzir o tempo de roteirização e os custos de transporte. A abordagem proposta visa a automação do processo, eliminando a necessidade de um funcionário dedicado exclusivamente a essa tarefa e gerando economias significativas. Além disso, o trabalho aborda a importância da otimização logística no setor de distribuição de produtos perecíveis, destacando os benefícios potenciais em termos de eficiência operacional e redução de custos. O código utilizado para a implementação do algoritmo está detalhado no apêndice deste documento.

This study focuses on optimizing the delivery routes for Fruits, Vegetables, and Greens (FLV) for Distribuidora Pomar, particularly targeting the Região dos Lagos. The research employs the nearest neighbor algorithm, implemented in Python within the Jupyter Notebook environment, to enhance routing efficiency and reduce transportation costs. The proposed approach aims to automate the routing process, eliminating the need for a dedicated employee and achieving significant cost savings. Additionally, the study emphasizes the critical role of logistics optimization in the distribution of perishable goods, highlighting potential benefits in operational efficiency and cost reduction. The algorithm's implementation details are provided in the appendix of this document.