Análise da eficiência econômica de um grupo empresarial do agronegócio

Abstract

Resumo: o agronegócio é responsável pelo abastecimento de alimentos no mercado mundial, e, por isso, pode ser considerado como um dos principais meios de se atingir o 2° dos 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Organização das Nações Unidas, que é erradicar a fome. O setor possui uma relevante participação na economia nacional e internacional, além de um potencial de crescimento do PIB brasileiro. A presente pesquisa tem como objetivo medir a eficiência econômica de quatro filiais de um grande grupo empresarial multinacional do agronegócio, responsável pelo fornecimento de insumos e produtos agrícolas, presentes no Estado do Mato Grosso. Para tal, foi realizada uma revisão sistemática de literatura. Os dados obtidos foram analisados através do método conhecido como Análise Envoltória de Dados (DEA). Todas as equipes analisadas se mostraram eficientes, tendo resultados iguais ou muito próximos de 100% de eficiência. O período analisado foi de agosto de 2022 a janeiro de 2023, sendo o mês de setembro responsável pelo maior índice de eficiência (99,99).

Abstract: Agribusiness is responsible for supplying food to the world market and can therefore be considered one of the main means of achieving the 2nd of the United Nations' 17 Sustainable Development Goals, which is to eradicate hunger. The sector plays a significant role in the national and international economy, as well as having the potential to grow Brazil's GDP. The aim of this research is to measure the economic efficiency of four subsidiaries of a large multinational agribusiness group, responsible for supplying agricultural inputs and products in the state of Mato Grosso. To this end, a systematic literature review was carried out. The data obtained was analyzed using the method known as Data Envelopment Analysis (DEA). All the teams analyzed proved to be efficient, with results equal to or very close to 100% efficiency. The period analyzed was from August 2022 to January 2023, with September being responsible for the highest efficiency index (99,99).