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Controle preditivo na otimização de moagem de carvão na usina de pelotização 4 da Samarco Mineração

dc.contributor.advisorBento, Fabio Ricardo de Oliveira
dc.contributor.authorBrito, Rafael Damasceno Xavier de
dc.date.accessioned2024-07-03T17:07:23Z
dc.date.available2024-07-03T17:07:23Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationBRITO, Rafael Damasceno Xavier de Brito. Controle preditivo na otimização de moagem de carvão na usina de pelotização 4 da Samarco Mineração. 2024. 63 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto Federal do Espírito Santo, Guarapari, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifes.edu.br/handle/123456789/4743
dc.description.abstractRESUMO: A indústria de mineração desempenha um papel crucial na economia global, sendo essencial na produção de minério de ferro. Na Samarco Mineração, a busca por eficiência operacional e otimização dos processos e fundamental para manter a competitividade. O carvão, usado como insumo na pelotização, fornece o calor necessário para a formação das pontes de escoria e reduz o consumo de óleo combustível, um dos maiores custos no processo de endurecimento das pelotas. Este trabalho visa aprimorar a taxa média de alimentação do moinho de carvão da Usina 4 de Pelotização, com foco na eficiência, redução de custos e aumento da produção. A estratégia utilizada será a implementação de controle preditivo para otimizar continuamente a operação do moinho de carvão na Usina 4 de Pelotização, localizada em Anchieta, Espirito Santo.pt_BR
dc.description.abstractABSTRACT: The mining industry plays a crucial role in the global economy, being essential in iron ore production. At Samarco Mineração, the pursuit of operational efficiency and process optimization is fundamental to maintaining competitiveness. Coal, used as an input in pelletizing, provides the necessary heat for the formation of slag bridges and reduces the consumption of fuel oil, one of the major costs in the pellet hardening process. This work aims to improve the average feed rate of the coal mill at Pelletizing Plant 4, focusing on efficiency, cost reduction, and increased production. The strategy employed will be the implementation of predictive control to continuously optimize the operation of the coal mill at Pelletizing Plant 4, located in Anchieta, Espírito Santo.pt_BR
dc.format.extent63 f.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso_abertopt_BR
dc.subjectMineraçãopt_BR
dc.subjectControle Preditivopt_BR
dc.subjectCarvãopt_BR
dc.subjectMoinhopt_BR
dc.titleControle preditivo na otimização de moagem de carvão na usina de pelotização 4 da Samarco Mineraçãopt_BR
dc.typetccpt_BR
dc.publisher.localGuarapaript_BR
ifes.campusCampus_Guarapaript_BR
ifes.advisor.latteshttp://lattes.cnpq.br/2551099729266425pt_BR
ifes.course.undergraduateEngenharia Elétrica
dc.contributor.memberSilva, Leonardo de Assis
dc.contributor.memberBertolani, Diego Nunes


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