Uso de índices aquáticos por sensoriamento remoto para delimitar corpos hídricos na prática do georreferenciamento de imóveis rurais

Cairo, Carolline Tressmann (2024)

trabalho de conclusão de curso

RESUMO: O levantamento de cursos d’água no georreferenciamento de imóveis rurais é um processo trabalhoso. Dessa forma, encontrar uma alternativa que auxilie na demarcação deste tipo de limite natural é primordial. Nesse contexto, o sensoriamento remoto surge como uma alternativa. O objetivo do presente trabalho é analisar a aplicabilidade de índices aquáticos por sensoriamento remoto na delimitação automática de corpos d’água para a prática do georreferenciamento de imóveis rurais. Foi utilizado o método de feições lineares (Buffer Duplo), tendo como referência o Decreto n° 89.817/84 e a ET-CQDG. O MNDWI teve melhor resultado na delimitação que o NDWI. Através do método de feições lineares, obteve-se acurácia posicional planimétrica para a imagem do satélite Sentinel-2, considerando resolução espacial de 20 metros, tal como Classe D na escala de 1:25000 ou Classe B na escala de 1:50000. Assim, essa imagem não seria adequada para finalidades que necessitem de uma maior acurácia posicional.

ABSTRACT: Surveying watercourses in the georeferencing of rural properties is a laborious process. Therefore, finding an alternative that helps to demarcate this type of natural limit is essential. In this context, remote sensing emerges as an alternative. The objective of this work is to analyze the applicability of aquatic indices through remote sensing in the automatic delimitation of water bodies for the practice of georeferencing rural properties. The linear feature method (Double Buffer) was used, with reference to Decree No. 89,817/84 and ET-CQDG. MNDWI had a better delimitation result than NDWI. Using the linear feature method, planimetric positional accuracy was obtained for the Sentinel-2 satellite image, considering a spatial resolution of 20 meters, such as Class D on a scale of 1:25000 or Class B on a scale of 1:50000. Therefore, this image would not be suitable for purposes that require greater positional accuracy.