Modelagem Fuzzy para predizer os riscos de recidiva e progressão de tumores superficiais de bexiga

Abstract

RESUMO: Neste trabalho, dois modelos matemáticos são elaborados para auxiliar especialista na tomada de decisão. A ferramenta utilizada foi a Teoria dos Conjuntos Fuzzy, por sua capacidade em lidar com incertezas inerentes aos conceitos médicos. No primeiro modelo, o Estádio, Grau e Tamanho do tumor são combinados para obter o Risco de Recidiva de um tumor superficial de bexiga. Já no segundo modelo, foram combinados o Estádio, Grau, Tamanho do tumor e Carcinoma in situ para obter o Risco de Progressão de tumores superficiais. Para cada modelo, foram feitas simulações com dados de pacientes. A partir do banco de dados e das possibilidades encontradas pelos SBRF, após a transformação possibilidade-probabilidade, pudemos gerar a probabilidade do caso real de cada conjunto fuzzy de saída.