Uma análise da qualidade de vídeo adaptativo em plataformas de streaming

Abstract

RESUMO: Este trabalho tem como objetivo comparar servidores de streaming em nuvem que utilizam diferentes protocolos, utilizando diferentes taxas de transmissão visando analisar a Qualidade de Serviço e Experiência. Com o avanço do streaming de conteúdo e a crescente demanda por serviços em nuvem, é fundamental avaliar o desempenho e a eficiência dos servidores de streaming, bem como a qualidade da experiência do usuário. O embasamento teórico abrange os conceitos de streaming em nuvem, incluindo definições e aplicações, bem como os diferentes protocolos utilizados neste contexto. Além disso, são apresentados os conceitos de QoS e QoE, enfatizando sua importância para garantir a qualidade da transmissão e a experiência satisfatória do usuário. A metodologia adotada consiste na seleção de servidores de streaming na nuvem que utilizam diferentes protocolos. Um ambiente de teste adequado foi criado e os dados foram coletados usando ferramentas específicas de medição de QoS e QoE. Experimentos foram realizados para cada servidor, levando em consideração diferentes cenários e condições. Os resultados obtidos foram analisados em relação a QoS e QoE, o que permitiu comparar os servidores avaliados. A análise de dados revelou diferenças significativas em desempenho, latência, taxa de bits e outros parâmetros relevantes para a qualidade do streaming e a experiência do usuário. A discussão dos resultados diz respeito à interpretação dos dados obtidos, bem como às limitações do estudo. Também são apresentadas possíveis melhorias e sugestões para trabalhos futuros para melhorar ainda mais os servidores de streaming em nuvem e fornecer uma experiência de usuário de alta qualidade. Em conclusão, este trabalho apresenta uma comparação de servidores de streaming em nuvem com diferentes protocolos, levando em conta aspectos de QoS e QoE. Espera-se que este estudo contribua para o entendimento e aprimoramento dos servidores de streaming em nuvem para proporcionar uma melhor experiência do usuário e garantir a qualidade dos serviços de streaming em nuvem.

ABSTRACT: This work aims to compare cloud streaming servers that use use different protocols, using different transmission observation rates, analyzing the Quality of Service and Experience. With the advancement of content streaming and the growing demand for cloud services, it is critical to evaluate the performance and the efficiency of the streaming servers, as well as the quality of the experience of user. The theoretical basis covers the concepts of cloud streaming, including definitions and applications, as well as the different protocols used in this context. Furthermore, the concepts of QoS and QoE are presented, emphasizing their importance to ensure the quality of the transmission and a satisfactory experience of the user. The adopted methodology consists in the selection of streaming servers in the cloud that uses different protocols. A suitable test environment was created and data was collected using specific QoS and QoE measurement tools. Experiments were performed for each server, taking into account different scenarios and conditions. The results obtained were analyzed in relation to QoS and QoE, which allowed comparing the evaluated servers. Data analysis revealed a difference expressions in performance, latency, bit rate and other relevant parameters for streaming quality and user experience. The discussion of the results concerns the interpretation of the data obtained, as well as the limitations of the study. Possible improvements and suggestions for future work are also developed to further improve cloud streaming servers and provide an experience high quality user interface. In conclusion, this work presents a comparison of cloud streaming servers with different protocols, taking into account aspects of QoS and QoE. It is hoped that this study will contribute to the understanding and improvement of cloud streaming servers to provide a better user experience and ensure the quality of cloud streaming services.