Análise da integridade de cabos elétricos de baixa tensão por termografia infravermelha
Dissertação de mestrado
RESUMO: A integridade dos cabos elétricos de baixa tensão é importante, considerando que a origem de muitos incêndios ocorre da falha de isolação dos respectivos cabos, que em sua maioria são isolados por policloreto de vinila (PVC). A termografia infravermelha, por sua vez, técnica de ensaio não destrutivo muito aplicada na inspeção de sistemas elétricos energizados, vem se popularizando à medida que os custos dos equipamentos vêm diminuindo. Sendo assim, a partir de ensaios termoquímicos consolidados e aqui adotados como de referência, foi treinada uma rede neural artificial do tipo função de base radial (RBF) para correlacionar a emissividade de cabos elétricos de baixa tensão, medida por termografia infravermelha, à degradação desses cabos. Os resultados encontrados permitem concluir que com auxílio de uma rede neural do tipo RBF, é possível estimar a vida útil remanescente de cabos elétricos de baixa tensão com os dados obtidos pela termografia infravermelha. Deve-se ressaltar que os dados aqui encontrados são uma estimativa. Outros fatores externos, tais como a temperatura ambiente e a carga alimentada eletricamente, podem variar e influenciar a durabilidade dos cabos aqui estudados.
ABSTRACT: The integrity of the low voltage electrical cables is important, considering that the origin of many fires occurs from the insulation failure of the respective cables which are mostly polyvinyl chloride (PVC) coated. Infrared thermography, in turn, a nondestructive test technique applied in the inspection of energized electrical systems, has become popular as the equipment costs are decreasing. Thus, from an established thermochemical test and adopted as reference, an artificial neural network of the radial base function (RBF) type was trained to correlate the emissivity of low voltage electrical cables, measured by infrared thermography, to the degradation of such cables. The results show that with the aid of a neural network of the RBF type, it is possible to estimate the remaining useful life of low voltage cables with data obtained by infrared thermography. It should be noted that the data found here are an estimate. Other external factors, such as ambient temperature and electrically powered load, may vary and influence the durability of the cables studied here.
- Engenharias233
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