Sistemas de aeronaves remotamente pilotadas para estimar estoque de carbono em florestas regeneradas : estudo de caso do litoral do Espírito Santo
trabalho de conclusão de curso
RESUMO: O presente trabalho investigou a possibilidade de estimar o estoque de carbono em florestas regeneradas de Mata Atlântica usando imagens coletadas por um Sistema de Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPAS) – popularmente chamado de drone – equipadas com sensores fotogramétricos. Para isso, foram mapeados e selecionados 10 fragmentos florestais regenerados entre os anos de 1970 e 2015, numa faixa de 2,5 Km no litoral dos municípios de Fundão e Aracruz, no Espírito Santo. Foi realizado o inventário florestal de tais áreas, por meio de parcelas fixas de 10 x 10 m, com coleta de DAP, altura e espécie de todos os indivíduos arbóreos vivos com DAP ≥ 5 cm altura ≥ 1,30 m. Nessas mesmas áreas foram coletadas imagens aéreas com o RPAS Mavic 3, da marca DJI. Com as informações obtidas em cada um dos métodos, foi possível calcular o volume de biomassa acima do solo do fragmento e, posteriormente, calcular o estoque de carbono com cada uma das metodologias, para fins de comparação. O inventário florestal mostrou que 70% dos fragmentos analisados estão em estágio avançado de regeneração, e os demais 30% estão em estágio médio, apontando um sucesso regenerativo. Por este método, a média de carbono estocado nos fragmentos foi de 51 Mg/ha, conforme pesquisas realizadas em outras regiões com características fisiológicas e condições de estudos semelhantes. A análise de imagens coletadas por RPAS apontou estoques de carbono com média de 28,54 Mg/ha, com entre os modelos que variaram de 18,65% a 68,47% entre os fragmentos. Para este trabalho, a diferença entre os métodos foi diretamente proporcional ao volume de carbono encontrado no fragmento em estudo. Apesar dos resultados com alta variação, foi possível observar uma tendência positiva de encontrar um padrão para o ajuste. A grande diferença entre os modelos apontou a necessidade de ajustes e modificações na metodologia de coleta e na análise tanto dos dados, como dos resultados.
- Engenharias643
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