Sistema para o gerenciamento e monitoramento de tráfego de veículos

Abstract

RESUMO: Este trabalho desenvolve um algoritmo de baixo custo para o monitoramento de entrada e saída de veículos em estabelecimentos, utilizando técnicas avançadas de visão computacional e OCR com Python, OpenCV e Tesseract. A demanda por tecnologias acessíveis para monitorar atividades e eventos em ambientes controlados é crescente, diferenciando-se de sistemas convencionais caros ou que exigem veículos pré-cadastrados, este projeto incorpora um Raspberry Pi para processamento local de detecção e identificação de placas veiculares, minimizando a demanda por largura de banda e processamento no servidor central. Essa abordagem não só agiliza a operação, mas também torna a solução mais sustentável e economicamente acessível, demonstrando sua aplicabilidade em uma variedade de contextos.

ABSTRACT: This work develops a low-cost algorithm for monitoring the entry and exit of vehicles in establishments, using advanced computer vision and OCR techniques with Python, OpenCV and Tesseract. The demand for accessible technologies to monitor activities and events in controlled environments is growing, differentiating themselves from expensive conventional systems or those that require pre-registered vehicles. This project incorporates a Raspberry Pi for local processing of detection and identification of vehicle license plates, minimizing the demand for bandwidth and processing on the central server. This approach not only speeds up the operation, but also makes the solution more sustainable and economically accessible, demonstrating its applicability in a variety of contexts.