Aplicação de inteligência artificial na classificação de materiais recicláveis: uma abordagem didática com rede neural convolucional

Abstract

RESUMO: O presente trabalho tem como intuito mostrar o uso de uma rede convolucional para realização de uma análise e processamento de imagens, para tal, imaginou-se uma estrutura ou modelo didático que possa exemplificar o uso desta rede neural artificial, nela será possível visualizar e entender a gama de possibilidades em que ela pode ser aplicada, tanto em atividades cotidianas, como dentro de processo fabris. O modelo de protótipo imaginado tem a função de identificar o tipo de material que passa pela esteira, se é plástico, vidro, papel ou metal, e direcioná-los para suas devidas alocações, mesmo sendo um procedimento simples, ele consegue se estender para várias outras atividades, podendo ser replicado ou adaptado a outros sistemas, não sendo restrito a apenas essa problemática, além disso, este projeto tem também o objetivo de mostrar as diversas nuances relacionadas ao curso em questão (Engenharia de Controle e Automação), que serão vistas durante o processo de criação deste trabalho.

ABSTRACT: The present work aims to demonstrate the use of a convolutional neural network for image analysis and processing. To achieve this, a conceptual structure or didactic model was envisioned to exemplify the application of this artificial neural network. Within this model, it is possible to visualize and understand the range of possibilities in which it can be applied, both in everyday activities and within manufacturing processes. The envisioned prototype model serves the purpose of identifying the type of material passing through the conveyor belt, such as plastic, glass, paper, or metal, and directing them to their respective allocations. Although a seemingly straightforward procedure, it has the potential to extend to various other activities, making it adaptable or replicable in other systems beyond the specific issue addressed. Additionally, this project aims to highlight the various nuances associated with the specific course (Control and Automation Engineering), which will be encountered throughout the creation process of this work.