Desenvolvimento de uma Aplicação Web para Avaliação do Consumo de Diesel em Operações Logísticas de Transporte em uma Indústria de Papel e Celulose

Abstract

RESUMO: O crescente aquecimento da temperatura do planeta tem gerado debates sobre a influência do ser humano neste problema. As crescentes taxas de CO2 na atmosfera apontam para um relacionamento direto com o progresso dos meios de produção. Contudo, na atualidade, surgem novos conceitos de progresso a partir de uma ótica mais sustentável e a Indústria 4.0 nasce nesse cenário. Não obstante, as operações logísticas de grandes empresas estão cada vez mais destacadas como alvo do progresso sustentável. Por esse motivo, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver uma aplicação web que facilita a análise de dados de telemetria obtidos de caminhões inseridos na operação logística de transporte de cargas de uma grande empresa do ramo de papel e celulose. Para isso, utilizaram-se tecnologias como a linguagem de programação Python e suas bibliotecas Pandas e Folium, para criar uma interface gráfica que permite uma análise visual de dados pré-existentes a partir de uma infraestrutura de telemetria já instalada nos caminhões da empresa estudada. As informações utilizadas nas análises deste trabalho são tratadas e classificadas entre três métricas diferentes denominadas como: gerais, parciais e temporais. Tais métricas são exibidas em telas a partir das quais os analistas de logísticas podem interagir com os dados na expectativa de que essa organização visual lhes possibilite novas perspectivas sobre como sugerir melhorias na dirigibilidade dos motoristas que realizam as viagens.

ABSTRACT: The increasing global temperature has sparked debates about the human influence on this issue. The rising CO2 levels in the atmosphere indicate a direct relationship with the progress of production methods. However, new concepts of progress from a more sustainable perspective are emerging in today's context, and Industry 4.0 is born in this scenario. Nevertheless, the logistics operations of large companies are increasingly highlighted as a target for sustainable progress. For this reason, the present work aimed to develop a web application that facilitates the analysis of telemetry data obtained from trucks involved in the logistics operations of transporting goods for a large paper and pulp company. To achieve this, technologies such as the Python programming language and its libraries Pandas and Folium were used to create a graphical interface that allows visual analysis of pre-existing data from a telemetry infrastructure already installed in the company's trucks. The information used in the analyses of this work is processed and classified into three different metrics called: general, partial, and temporal. These metrics are displayed on screens from which logistics analysts can interact with the data in the hope that this visual organization enables them to gain new perspectives on suggesting improvements in the drivability of drivers during trips.