Análise das movimentações admissionais e demissionais do Estado do Espírito Santo antes, durante e após a pandemia da COVID-19

Abstract

RESUMO: Ao longo dos últimos anos, desde o final de 2019, o mundo se encontrou sob estado de emergência internacional devido à pandemia da Covid-19. Este estado emergencial findou somente em maio de 2023, conforme divulgado pela OMS através de seu portal de notícias. Além da massiva perda populacional, a economia brasileira também sofreu grandes impactos em seus setores de trabalho, tornando necessária a adaptação das empresas para corresponder às novas medidas de saúde obrigatórias implementadas na sociedade. Dentre as medidas impostas, destaca-se o confinamento populacional, aderido com o intuito de impedir a disseminação do vírus. Neste cenário, muitas empresas que atuavam em setores que possuíam contato direto com o público precisaram pausar as suas operações por tempo indeterminado. Além disso, demais empresas de outros setores também se viram na necessidade de cessar suas atividades ou de reduzir a sua equipe de funcionários na intenção de mitigar seus custos e gastos. Com isso, popularizou-se o termo layoff no país, referindo-se ao movimento demissional em larga escala. Durante o auge da pandemia, segundo o IBGE, o Brasil registrou a maior taxa histórica de desocupação, alcançando 14,9% no terceiro trimestre de 2020 e no segundo trimestre de 2021. Algumas das notícias amplamente divulgadas informavam as estatísticas demissionais, como o relato de que no setor de comércio e serviços 96% das demissões eram femininas de 2019 para 2020, e outro que mencionava que cerca de 70% dos trabalhadores que foram desempregados nos começo de 2020 eram negros. Tendo este panorama estabelecido, este trabalho visa realizar a análise das movimentações do CAGED para validar se as estatísticas apontadas pela mídia nacional também se refletiram dentro do estado do Espírito Santo. Para isso, foi utilizada a ferramenta FileZilla para adquirir os microdados presentes nas fontes de dados do CAGED e da PNADC com o propósito de elaborar de painéis analíticos na ferramenta Power BI. À vista disso, foram analisadas as características da desocupação capixaba por sexo e raça, no período pré, durante e pós pandemia, além de estatísticas gerais do desemprego no estado. Com a população composta por mais de 4,1 milhões de pessoas, das quais nota-se a predominância do sexo masculino e da população negra em sua força de trabalho, o Espírito Santo apresentou movimentações semelhantes às tendências nacionais ao longo dos últimos trimestres, mas não de forma tão severa como noticiado nacionalmente. Por fim, verifica-se que os três principais motivos de desligamentos registrados no decorrer de todo o período se concentram em demissões sem justa causa, pedidos de demissão e términos de contrato, e mostram o aumento e redução das inclinações do mercado de trabalho.

ABSTRACT: Over the past few years, since late 2019, the world has found itself in a state of international emergency due to the Covid-19 pandemic. This state of emergency only came to an end in may 2023, as reported by the WHO through its news portal. In addition to the massive loss of life, the brazilian economy also experienced significant impacts in its labor sectors, necessitating the adaptation of businesses to comply with the new mandatory health measures implemented in society. Among the imposed measures, population confinement stands out, adopted with the aim of preventing the spread of the virus. In this scenario, many companies operating in sectors that had direct contact with the public had to pause their operations indefinitely. Furthermore, companies in other sectors also found themselves needing to cease activities or reduce their staff in an effort to mitigate costs and expenses. As a result, the term "layoff" became popular in the country, referring to the large-scale dismissal movement. During the pandemic peak, according to IBGE, Brazil recorded its highest historical unemployment rate, reaching 14.9% in the third quarter of 2020 and the second quarter of 2021. Widely circulated news reported dismissal statistics, such as the revelation that in the trade and services sector, 96% of layoffs were female from 2019 to 2020, and another mentioning that about 70% of workers who were unemployed in early 2020 were black. With this established backdrop, this work aims to analyze CAGED data to validate whether the statistics reported by the national media also reflected within the state of Espírito Santo. For this purpose, the FileZilla tool was used to acquire microdata from CAGED and PNADC data sources with the purpose of creating analytical dashboards in the Power BI tool. In view of this, characteristics of unemployment in Espírito Santo by gender and race were analyzed during the pre-pandemic, pandemic, and post-pandemic periods, along with general unemployment statistics in the state. With a population of over 4.1 million people, predominantly male and with a significant black workforce, Espírito Santo exhibited movements similar to national trends over the last few quarters, but not as severe as reported nationally. Finally, it is observed that the three main reasons for terminations recorded throughout the entire period are focused on layoffs without just cause, resignations, and contract terminations, illustrating the fluctuations in the labor market.