dc.contributor.advisor | Nunes, Reginaldo Barbosa | |
dc.contributor.author | Menezes, Álvaro Luiz Lago de | |
dc.date.accessioned | 2023-10-16T14:45:39Z | |
dc.date.available | 2023-10-16T14:45:39Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | MENEZES, Álvaro Luiz Lago de. Utilização de inteligência artificial para gestão eficiente do transporte público na Grande Vitória. 2023. 77 f. Dissertação (Mestrado) - Pós-graduação em Tecnologias Sustentáveis) - Instituto Federal do Espírito Santo, Vitória, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ifes.edu.br/handle/123456789/3733 | |
dc.description.abstract | RESUMO: Um transporte público eficiente é fundamental para uma cidade humana, inteligente e sustentável. Para garantir a qualidade do serviço, são necessárias avaliações periódicas da demanda. Porém, a obtenção de dados atualizados em um sistema complexo, como o de transporte público, é um desafio constante e pode ser extremamente custoso. Este trabalho apresenta uma abordagem para determinar a ocupação do veículo usando Inteligência Artificial (IA). A solução foi projetada para funcionar em tempo real e pode ser facilmente integrada aos sensores, como câmeras e rastreadores, existentes nos veículos. Além disso, a ferramenta analisa juntamente os dados de ocupação e posição do veículo, gerando informações que possam contribuir para a gestão eficiente do sistema de transporte. Os resultados obtidos são promissores e demonstram o potencial da utilização de abordagens baseadas em IA para melhorar a eficiência do transporte. | pt_BR |
dc.description.abstract | ABSTRACT: Efficient public transportation is essential for a human, smart, and sustainable city. To ensure service quality, periodic assessments of the demand are necessary. Although, gathering updated data in a complex system such as public transportation is a constant challenge and can be extremely costly. This paper presents an approach for determining vehicle occupancy using Artificial Intelligence (AI). The solution is designed to work in real-time and can be easily integrated with existing vehicle sensors, like cameras and location trackers. In addition, the system analyzes the occupancy and location data, generating information that can contribute to the efficient management of the transportation system. The results demonstrate the potential of using AI-based approaches to improve transportation efficiency. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo (FAPES) | pt_BR |
dc.format.extent | 77 f. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | acesso_aberto | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Processamento de imagens | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais (Computação) | pt_BR |
dc.subject | Transporte urbano | pt_BR |
dc.subject | Cidades inteligentes | pt_BR |
dc.subject | Sustentabilidade e meio ambiente | pt_BR |
dc.title | Utilização de inteligência artificial para gestão eficiente do transporte público na Grande Vitória | pt_BR |
dc.type | dissertação de mestrado | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Almonfrey, Douglas | |
dc.publisher.local | Vitória | pt_BR |
ifes.campus | Campus_Vitoria | pt_BR |
dc.contributor.institution | Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes) | pt_BR |
dc.identifier.capes | 30004012071P9 | pt_BR |
ifes.knowledgeArea | Ciências da Computação - Interdisciplinar | pt_BR |
ifes.researchArea | Tecnologias Sustentáveis | pt_BR |
ifes.course.underposgraduate | Tecnologias Sustentáveis | |
dc.contributor.member | Mestria, Mário | |
dc.contributor.member | Vassallo, Raquel Frizera | |
dc.contributor.member | Nunes, Reginaldo Barbosa | |
dc.contributor.member | Almonfrey, Douglas | |
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