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Utilização de inteligência artificial para gestão eficiente do transporte público na Grande Vitória

dc.contributor.advisorNunes, Reginaldo Barbosa
dc.contributor.authorMenezes, Álvaro Luiz Lago de
dc.date.accessioned2023-10-16T14:45:39Z
dc.date.available2023-10-16T14:45:39Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationMENEZES, Álvaro Luiz Lago de. Utilização de inteligência artificial para gestão eficiente do transporte público na Grande Vitória. 2023. 77 f. Dissertação (Mestrado) - Pós-graduação em Tecnologias Sustentáveis) - Instituto Federal do Espírito Santo, Vitória, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifes.edu.br/handle/123456789/3733
dc.description.abstractRESUMO: Um transporte público eficiente é fundamental para uma cidade humana, inteligente e sustentável. Para garantir a qualidade do serviço, são necessárias avaliações periódicas da demanda. Porém, a obtenção de dados atualizados em um sistema complexo, como o de transporte público, é um desafio constante e pode ser extremamente custoso. Este trabalho apresenta uma abordagem para determinar a ocupação do veículo usando Inteligência Artificial (IA). A solução foi projetada para funcionar em tempo real e pode ser facilmente integrada aos sensores, como câmeras e rastreadores, existentes nos veículos. Além disso, a ferramenta analisa juntamente os dados de ocupação e posição do veículo, gerando informações que possam contribuir para a gestão eficiente do sistema de transporte. Os resultados obtidos são promissores e demonstram o potencial da utilização de abordagens baseadas em IA para melhorar a eficiência do transporte.pt_BR
dc.description.abstractABSTRACT: Efficient public transportation is essential for a human, smart, and sustainable city. To ensure service quality, periodic assessments of the demand are necessary. Although, gathering updated data in a complex system such as public transportation is a constant challenge and can be extremely costly. This paper presents an approach for determining vehicle occupancy using Artificial Intelligence (AI). The solution is designed to work in real-time and can be easily integrated with existing vehicle sensors, like cameras and location trackers. In addition, the system analyzes the occupancy and location data, generating information that can contribute to the efficient management of the transportation system. The results demonstrate the potential of using AI-based approaches to improve transportation efficiency.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo (FAPES)pt_BR
dc.format.extent77 f.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso_abertopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectTransporte urbanopt_BR
dc.subjectCidades inteligentespt_BR
dc.subjectSustentabilidade e meio ambientept_BR
dc.titleUtilização de inteligência artificial para gestão eficiente do transporte público na Grande Vitóriapt_BR
dc.typedissertação de mestradopt_BR
dc.contributor.advisor-coAlmonfrey, Douglas
dc.publisher.localVitóriapt_BR
ifes.campusCampus_Vitoriapt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Federal do Espírito Santo (Ufes)pt_BR
dc.identifier.capes30004012071P9pt_BR
ifes.knowledgeAreaCiências da Computação - Interdisciplinarpt_BR
ifes.researchAreaTecnologias Sustentáveispt_BR
ifes.course.underposgraduateTecnologias Sustentáveis
dc.contributor.memberMestria, Mário
dc.contributor.memberVassallo, Raquel Frizera
dc.contributor.memberNunes, Reginaldo Barbosa
dc.contributor.memberAlmonfrey, Douglas


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