Uso de aprendizagem de máquina para classificação da saúde das folhas do café

Abstract

RESUMO: A agricultura, uma das atividades mais antigas da humanidade, sempre exibiu uma relevância marcante ao longo da história. Ao longo dos anos, houve significativos avanços nas práticas e tecnologias empregadas nesse setor. Atualmente, existem complexas cadeias de suprimentos agrícolas que abrangem desde a fase pré-produção até o varejo. O progresso científico e tecnológico em diversas áreas também teve um impacto notável no campo da agricultura, resultando no uso extensivo de tecnologias para manter a competitividade no mercado. Uma das aplicações mais notáveis dessas tecnologias está relacionada ao controle de doenças que afetam as colheitas. O propósito deste estudo é testar e validar um modelo de aprendizado de máquina originalmente desenvolvido para folhas de tomate e aplicá-lo a folhas de café. O objetivo é fornecer aos produtores informações que possam auxiliar em suas decisões, simplificando assim a gestão das plantações e, consequentemente, aumentando sua competitividade no mercado.