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Localização de estações de carregamento de veículos elétricos utilizando métodos heurísticos e processamento paralelo

dc.contributor.advisorMestria, Mário
dc.contributor.authorDe Paula Junior, Rubens Francisco
dc.date.accessioned2023-07-04T11:54:50Z
dc.date.available2023-07-04T11:54:50Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationDE PAULA JUNIOR, Rubens Francisco. Localização de estações de carregamento de veículos elétricos utilizando métodos heurísticos e processamento paralelo. 2023. 93 f. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-graduação em Tecnologias Sustentáveis, Instituto Federal do Espírito Santo, Vitória, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifes.edu.br/handle/123456789/3331
dc.description.abstractRESUMO: A crescente preocupação com o meio ambiente tem impulsionado a busca por alternativas aos motores a combustão em veículos para transporte de pessoas e mercadorias. Nesse sentido, os veículos elétricos (EVs) têm sido apontados como uma solução viável. No entanto, a ampla adoção desses veículos depende da existência de uma infraestrutura adequada de estações de carregamento, que sejam compatíveis com as diversas tecnologias existentes, especialmente em grandes áreas metropolitanas. Com base nessa necessidade, este trabalho desenvolveu um algoritmo baseado na metaheurística Chemical Reaction Optimization (CRO), proposta por Lam e Li (2012), utilizando técnicas de programação paralela. O objetivo foi localizar estações de carregamento comerciais de EVs, visando melhorar os tempos de execução e a qualidade dos resultados em relação à versão serial do CRO. Para avaliar a eficácia da implementação, foram comparados os resultados obtidos na resolução dos problemas da p-mediana e de p-mediana capacitada, na localização de estações de serviços. As execuções foram realizadas nas versões serial e paralela do CRO, para obtenção de gaps em relação aos valores ótimos, tempos de execução, Speedup e fração de paralelismo. Além disso, foi desenvolvido um sistema de apoio à decisão, que utiliza processamento paralelo para localização de estações de carregamento de EVs. O objetivo desta ferramenta é minimizar o custo de instalação, bem como o custo de deslocamento dos EVs até as estações de carregamento. Através do processamento paralelo, foi possível obter resultados viáveis em menor tempo e com maior precisão na localização ideal das estações de carregamento de EVs. A expectativa é que o sistema de apoio à decisão incentive adoção desses veículos, em virtude de facilitar a criação de uma rede de carregamento bem distribuída e localizada, com benefícios significativos para o meio ambiente e a sociedade em geral. Além dos benefícios ambientais, espera-se que a criação dessa rede de carregamento contribua para a geração de empregos na construção e operação das estações.pt_BR
dc.format.extent93 f.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso_abertopt_BR
dc.subjectVeículo elétricopt_BR
dc.subjectEstação de carregamentopt_BR
dc.subjectCRO - Chemical reaction optimizationpt_BR
dc.subjectMetaheurísticapt_BR
dc.titleLocalização de estações de carregamento de veículos elétricos utilizando métodos heurísticos e processamento paralelopt_BR
dc.typedissertação de mestradopt_BR
dc.contributor.advisor-coSilva, Danilo Cesar Azeredo
dc.publisher.localVitóriapt_BR
ifes.campusCampus_Vitoriapt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Federal do Espírito Santo (Ufes)pt_BR
ifes.author.latteshttp://lattes.cnpq.br/5482255673518221pt_BR
dc.description.affiliationIfesCampus_Vitoriapt_BR
dc.identifier.capes30004012071P9pt_BR
ifes.knowledgeAreaMultidisciplinarpt_BR
ifes.researchAreaOtimização de Serviços, Sistemas e Processospt_BR
ifes.advisor.latteshttp://lattes.cnpq.br/5866381928751063pt_BR
ifes.advisorco.latteshttp://lattes.cnpq.br/2328554972613708pt_BR
ifes.course.underposgraduatePrograma de Pós-graduação em Tecnologias Sustentáveis
dc.contributor.memberLorenzoni, Luciano Lessa
dc.contributor.memberCani, Shirley Peroni Neves
dc.contributor.memberAmaral, André Renato Sales
dc.contributor.memberMestria, Mário
dc.contributor.memberSilva, Danilo Cesar Azeredo
ifes.author.orcidhttps://orcid.org/0009-0009-0437-8864pt_BR
ifes.member.latteshttp://lattes.cnpq.br/7959495705859101pt_BR
ifes.member.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4859-7750pt_BR
ifes.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8283-0806pt_BR
ifes.advisorco.orcidhttps://orcid.org/0009-0005-1267-3354pt_BR


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