Proposição de um plano de manutenção preditiva para motores a diesel de máquinas carregadeiras que executam serviço de apoio à atividade de mineração

Abstract

RESUMO: Identificou-se a necessidade de se criar um plano de manutenção preditiva para os motores diesel das máquinas carregadeiras de uma grande empresa do ramo de logística, transporte e locação de máquinas. As referidas carregadeiras executam serviços de apoio à mineração, em geral, em condições severas de trabalho. A ausência de um plano de manutenção preditiva impactou fortemente na quantidade de intervenções de manutenção corretiva não-planejada que são executadas pelos mantenedores. A prática da manutenção estabelece que a aplicação da manutenção preditiva incrementa o potencial de aplicação da manutenção corretiva planejada, que é essencial para aumentar a disponibilidade dos equipamentos. Neste contexto, desenvolveu-se o presente trabalho por meio de uma metodologia que se assemelha a uma pesquisa-ação, que busca intervir na realidade estudada, propondo melhorias nos processos de manutenção. Inicialmente, fez-se uma revisão teórica dos conceitos e temas relacionados à manutenção, em particular da manutenção preditiva e das suas principais técnicas. Na sequência fez-se um diagnóstico do modelo de manutenção das carregadeiras, sobretudo dos seus motores a diesel, com entrevistas e observações in loco. A posteriori, realizou-se uma ampla pesquisa relacionada ao equipamento, estabelecendo suas principais características construtivas, locais de operação e grau de severidade que estava submetido nas suas tarefas de rotina. A análise das informações reveladas pelo diagnóstico da manutenção e rotinas de serviço das carregadeiras, conjuntamente com o arcabouço teórico, redundou na proposição de um plano de manutenção preditiva para os motores diesel destes equipamentos. Este plano baseia-se nas técnicas preditivas de análise de óleo, análise de vibrações e termografia, conjuntamente com a aplicação da inspeção por meio de um checklist. O referido plano também impõe a necessidade de se estabelecerem controles por meio da avaliação de um conjunto de índices de manutenção, e assim, verificar a efetividade do plano de manutenção preditiva.

ABSTRACT: The need to create a predictive maintenance plan for the diesel engines of the loader machines in a large logistics, transportation, and machinery rental company has been identified. These loaders provide support services for mining operations, typically in harsh working conditions. The absence of a predictive maintenance plan has significantly impacted the amount of unplanned corrective maintenance interventions performed by the maintenance personnel. Maintenance practice establishes that the implementation of predictive maintenance enhances the potential for planned corrective maintenance, which is essential for increasing equipment availability. In this context, the present work was developed through a methodology similar to action research, aiming to intervene in the studied reality by proposing improvements in the maintenance processes. Initially, a theoretical review of maintenance concepts and topics, particularly predictive maintenance and its main techniques, was conducted. Subsequently, a diagnosis of the maintenance model for the loaders, especially their diesel engines, was carried out through interviews and on-site observations. Afterwards, extensive research related to the equipment was conducted, establishing its main structural characteristics, operating locations, and the severity level to which it was subjected in routine tasks. The analysis of the information revealed by the maintenance diagnosis and service routines of the loaders, together with the theoretical framework, resulted in the proposition of a predictive maintenance plan for the diesel engines of these equipment. This plan is based on predictive techniques such as oil analysis, vibration analysis, and thermography, along with the application of inspection through a checklist. The plan also imposes the need to establish controls through the evaluation of a set of maintenance indices to assess the effectiveness of the predictive maintenance plan..