Correlação entre índices de vegetação e componentes fisiológicos de folhas da aroeira

Agna, Douglas Butzlaff (2021)

tcc

Com as técnicas de sensoriamento remoto através de veículo aéreo não tripulado sendo mais utilizadas e o Processamento de Imagem se tornando uma peça chave na análise de Agriculturas de Precisão, se tornou uma necessidade a implementação de ferramentas para aperfeiçoar a qualidade da agricultura e fornecer ao agricultor o máximo de informações possíveis. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar a eficácia de índices de vegetação obtidos por meio de imagens aéreas via câmera RGB embarcada em veículo aéreo não tripulado para o diagnóstico de componentes fisiológicos da aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi). A coleta de dados do experimento foi realizada em uma lavoura de aroeira já formada, de uma propriedade rural localizada no município de São Mateus – Espírito Santo. Três meses após a colheita, realizou-se a coleta de amostras de componentes fisiológicos da cultura. As avaliações dos parâmetros fisiológicos, antocianina e flavonóides foram realizadas com o fluorômetro modelo Multiplex com fontes múltiplas de excitação de luz (ultravioleta, azul, verde e vermelha), estimando índices de vários compostos, como balanço de nitrogênio, de clorofila total e antocianina. Os índices gerados das combinações das bandas RGB utilizados neste estudo, se mostraram ser uma eficiente ferramenta para se estimar balanço de nitrogênio.

With remote sensing techniques through unmanned aerial vehicle being more used and Image Processing becoming a key part in the analysis of Precision Agriculture, if necessary an implementation of tools to improve the quality of agriculture and provide the farmer with as much information as possible . In this sense, the objective of this work was to evaluate the effectiveness of vegetation indices obtained through aerial images via a RGB camera on an unmanned aerial vehicle for the diagnosis of physiological components of mastic trees (Schinus terebinthifolius Raddi). The data collection of the experiment was carried out in an already formed aroeira plantation, in a rural property located in the city of São Mateus - Espírito Santo. Three months after harvest, the physiological components of the crop were collected. The evaluations of physiological parameters, anthocyanin and flavonoids were performed with the Multiplex model fluorometer with multiple light excitation sources (ultraviolet, blue, green and red), estimation of indices of various compounds, such as nitrogen balance, total chlorophyll and anthocyanin. The basic indices of the RGB bands used in this study differ from being a tool to estimate nitrogen balance.


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