Modelo de descarburação via análise de gás em convertedor utilizando redes neurais artificiais

Abstract

RESUMO: A descarburação é a reação mais importante no processo do convertedor a oxigênio, uma vez que pode governar a produtividade de toda uma aciaria. Neste trabalho foi desenvolvido um modelo de descarburação baseado na análise do gás de saída dos convertedores. Foram utilizadas duas redes neurais artificiais, a primeira prevê o fim de sopro no convertedor através do comportamento das curvas de concentração de CO e CO2 no gás. A segunda rede estima o teor do carbono contido no banho no momento de fim de sopro. O modelo mostrou boa correlação com dados reais obtidos na aciaria da ArcelorMittal Tubarão e se mostrou capaz de identificar o momento do fim de sopro e estimar o carbono do banho com boa precisão.

ABSTRACT: Decarburization is the most important reaction occurring at oxygen refining process, once it may set the steelmaking productivity. A decarburization model has been developed through off-gas analysis in converter. Two artificial neural networks have been implemented; the first one predicts the end of blow in BOF through CO and CO2 evolution curves behavior during blow. The second one predicts carbon contend in the bath at end of blow. The developed model based on the industrial data has shown good agreement with actual operating values in the ArcelorMittal Tubarão steelmaking plant.