Show simple item record

A importância estratégica da mineração de dados educacionais - uma análise de pesquisas relevantes de 2010 a 2022

dc.contributor.advisorSilva, Vanderson José Ildefonso
dc.contributor.authorVieira Luiz, Gisele
dc.contributor.authorRio Branco, Edynelton Luiz Carvalho
dc.date.accessioned2022-09-20T18:47:06Z
dc.date.available2022-09-20T18:47:06Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationRIO BRANCO, Edynelton Luiz Carvalho.; LUIZ, Gisele Vieira. A importância estratégica da mineração de dados educacionais - uma análise de pesquisas relevantes de 2010 a 2022. 2022. 26 f. Trabalho Final de Curso (Pós Graduação Lato Sensu em Conectividade e Tecnologias da Informação) - Instituto Federal do Espirito Santos, Colatina, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifes.edu.br/handle/123456789/2364
dc.description.abstractRESUMO: A Mineração de Dados Educacionais é uma ferramenta tecnológica que tem por objetivo auxiliar em diversas soluções de problemas através de análises feitas em grandes bases de dados. Através dessas análises podemos gerar um conhecimento que leva a identificar e analisar os pontos fortes e fracos e ajudam na tomada de decisões estratégicas para a solução de problemas. Neste artigo buscamos analisar e mostrar os resultados obtidos através do uso da Mineração de Dados Educacionais para resolução de problemas de evasão escolar, nortear melhorias no sistema educacional brasileiro, definir os principais fatores que influenciam nas notas dos alunos, montar modelos avaliativos de desempenho dos alunos, analisar técnicas de aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda.pt_BR
dc.description.abstractABSTRACT: Educational Data Mining is a technological tool that aims to help problem solving through comparisons in several databases. Through approaches, we can generate knowledge that leads to the identification and analysis of strengths and weaknesses and helps in making strategic decisions to solve problems. In this article, we seek to analyze and show the results obtained with Educational Data Mining to solve truancy problems, guide improvements in the Brazilian education system, and define the main factors that influence student grades, create evaluation models of student performance and analyze machine learning and deep learning techniques.pt_BR
dc.format.extent26 f.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso_abertopt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectEvasão escolarpt_BR
dc.subjectEducação - Processamento de dadospt_BR
dc.titleA importância estratégica da mineração de dados educacionais - uma análise de pesquisas relevantes de 2010 a 2022pt_BR
dc.typetccpt_BR
dc.publisher.localColatinapt_BR
ifes.campusCampus_Colatinapt_BR
dc.contributor.institutionInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo (IFES)pt_BR
ifes.advisor.latteshttp://lattes.cnpq.br/5648764471190293pt_BR
ifes.course.underposgraduateConectividade e Tecnologias da Informação
dc.contributor.memberLiberato, Alextian Bartholomeu
dc.contributor.memberRios, Renan Osório


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record