Inteligência computacional aplicada na definição de sprints em uma frábrica de software

Abstract

RESUMO: Uma grande dificuldade para gestores de empresas com perfil de fábrica de software é a tomada de decisão sobre quais tarefas devem ser priorizadas em um projeto, principalmente diante de um número de tarefas muito grande que estejam aguardando o início de seu desenvolvimento e entrega. Atrelado a isso, ainda se tem envolvida a necessidade de atender aos anseios de clientes que aguardando seu pedido ser atendido, sem ao menos ter uma previsão sobre quando isso poderá acontecer. Diante de uma pressão para que um projeto seja planejado com urgência, sprints acabam sendo formadas por tarefas que não trazem muito valor ao cliente ou mesmo de forma com que não se aproveite de forma inteligente o tempo gasto por cada desenvolvedor. Neste contexto, a inteligência computacional definiria as melhores escolhas para cada entrega.

ABSTRACT: A major difficulty for managers of companies with a software factory profile is making decisions about which tasks should be prioritized in a project, especially when faced with a very large number of tasks that are awaiting the beginning of their development and delivery. Linked to this, there is still involved the need to meet the wishes of customers who are waiting for their order to be fulfilled, without even having a forecast on when this might happen. Faced with a pressure for a project to be planned urgently, sprints end up being formed by tasks that do not bring much value to the customer or even in ways that do not intelligently take advantage of the time spent by each developer. In this context, computational intelligence would define the best choices for each delivery.