Classificação de imagens usando machine learning para auxiliar o reconhecimento de alimentos em self service de restaurantes paraportadores de necessidades visuais

Abstract

RESUMO: O mundo é repleto de desafios e existem pessoas que apresentam um grau a mais de dificuldade, como por exemplo, os portadores de deficiência visual, público alvo do objeto de estudo do presente trabalho. É possível notar que, mesmo com leis que visam auxiliar esse grupo no Brasil, não é muito comum encontrar estabelecimentos, públicos ou privados, com total ou sequer alguma acessibilidade para colaborar com a independência e segurança para essas pessoas. Com o objetivo de ajudar, aprender e evoluir, a tecnologia entra em cena de maneira concreta, buscando contribuir e dando uma nova visão para aqueles que não conseguem enxergar. Diante disso, usando Machine Learning ou Aprendizado de Máquina é possível criar, com planejamento e estudo, desde aplicativos a ambientes totalmente convidativos de forma adaptativa e responsiva, de acordo com as necessidades e dificuldades do usuário final, para assim, obter melhores resultados em sua tomada de decisão. Portanto, este trabalho utiliza técnicas de classificação de imagens usando Machine Learning para identificar diferentes tipos de alimentos, com o intuito de auxiliar as pessoas portadoras de necessidades visuais durante o processo de escolha de alguma refeição ou alimento específico, em restaurantes Self Service. Palavras-chave: Aprendizagem de máquina, Classificação de Imagens, Restaurantes, Portadores de necessidades especiais.