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Diabetic retinopathy detection based on deep learning
(2019)
ABSTRACT: Detecting the early signs of diabetic retinopathy (DR) is essential, as timely treatment might reduce or even prevent vision loss. Moreover, automatically localizing the regions of the retinal image that might ...
Detecção de sinais anormais de EEG por meio de Microestados e Aprendizado de Máquina
(2022)
RESUMO: A detecção de sinais anormais de eletroencefalograma (EEG) é o primeiro passo para o auxílio na identificação de neuropatologias, tendo o potencial de reduzir consideravelmente o tempo entre a captura do sinal e o ...
Análise comparativa de arquiteturas de redes neurais na detecção dos intervalos de ondas no eletrocardiograma
(2022)
RESUMO: O emprego cada vez mais frequente de métodos computacionais no processamento de exames de registros de eletrocardiograma (ECG) tem como vantagem a análise de grandes volumes de exames em um curto período e a ...
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