Redução da variabilidade da umidade da polpa de minério no processo unitário de filtragem por meio do DMAIC

Abstract

RESUMO: A competitividade do setor de pelotização, faz com que as empresas buequem processos cada vez mais otimizados, visando uma maior satisfação dos clientes. Para auxiliar na identificação de problemas, descobrir suas causas raízes e elaborar planos de ação, voltados para o mundo industrial, foi utilizado o método DMAIC. A aplicação do DMAIC permite um maior controle dos processos gerados na empresa, visando à melhoria dos processos e impulsionamento da gestão da qualidade. Esse estudo foi aplicado na operação unitária de filtragem, processo de extrema importância da pelotização, com objetivo de reduzir a variabilidade nos resultados de umidade. Foram utilizados conhecimentos através de fontes bibliográficas sobre controle estatístico de processo, DMAIC, ferramentas estatísticas, DOE e padronização, junto ao método estudo de caso, para mapear e identificar os principais fatores que influenciavam no aumento de umidade. Através das informações obtidas foi elaborado um plano de ação, que resultou na redução de 4,13% na média de umidade no período analisado, geração de um novo ponto ótimo de operação e um processo estável, com capacidade de atender seus clientes

ABSTRACT: The competitiveness of the pelletizing sector means that companies provide increasingly optimized processes, aiming at greater customer satisfaction. To help identify problems, find its root causes and draw up action plans, facing the industrial world, we used the DMAIC method. The application of DMAIC allows for greater control of processes generated in the company, aiming at improving processes and boosting quality management. In the unitary filtration operation, an extremely important process in pelletizing This study was applied in the unitary filtration operation, an extremely important process in pelletizing, with the objective of reducing the variability in the moisture results. knowledge been used through literature sources on statistical process control, DMAIC, statistical tools, DOE and standardization, with the case study method to map and identify the main factors influencing the increased humidity. Through the information obtained, an action plan was drawn up, which resulted in a 4.13% reduction in the average humidity in the period analyzed, generation of a new optimal operating point and a stable process, capable of serving yours clientes.