Uma proposta de classificação da qualidade de sensores analisados por meio da linguagem R
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RESUMO: Atualmente, com o crescente aumento de dados gerados por sistemas de sensores, fica cada vez mais desafiador gerenciá-los. Pensando na grande massa de dados, as ferramentas de Business Intelligence (BI) podem oferecer às empresas informações estruturadas acerca do negócio, possibilitando uma tomada de decisão. Para melhorar o processo de decisão é importante considerar a origem dos dados, isto é, se o gerador do dado consumido pode ser escolhido ou descartado para tais propósitos. Ao considerar esta importância, as decisões podem ser feitas com base em escolha de sensores que mensuram o mesmo fenômeno, mas que produzem resultados distintos sob as mesmas condições. O resultado desse estudo foi uma solução web construída através da linguagem R e pacote Shiny, ambas ferramentas open source, que tem como objetivo mostrar os resultados obtidos da avaliação de dados de cada sensor, permitindo melhor interação e maior facilidade de manuseio e na interpretação das informações para apoiar nas tomadas de decisões.
ABSTRACT: Currently, with the growing increase in data generated by sensor systems, it becomes increasingly challenging to manage them. Thinking about the large mass of data, Business Intelligence (BI) tools can provide companies with structured information about the business, enabling decision-making. To improve the decision process, it is important to consider the source of the data, that is, whether the generator of the consumed data can be chosen or discarded for such purposes. Considering this importance, decisions can be made based on choosing sensors that measure the same phenomenon, but that produce different results under the same conditions. The result of this study was a web solution built using the R language and Shiny package, both open source tools, which aims to show the results obtained from the evaluation of data from each sensor, allowing better interaction and easier handling and in interpreting information to support decision-making.
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