Descoberta de conhecimento em textos: classificação de publicações de licitações

Abstract

Resumo: Diários oficiais contemplam diversas matérias, dentre elas as compras governamentais. Pautadas por legislação específica, estes procedimentos devem atentar, dentre outros aspectos, a uma eficiente publicidade. Contudo, o volume dessas publicações pode inviabilizar que sua análise seja feita de forma manual. O presente trabalho aborda o desenvolvimento de uma metodologia capaz de reduzir a quantidade de textos que devem ser analisados na busca de avisos de licitações. Para tal, propõe uma adequada seleção de dados combinada ao emprego de descoberta de conhecimento em textos. A modelagem da metodologia bem como sua eficácia são demonstradas pela realização de experimentos distintos.

Abstract: Official journals cover various subjects, including government procurement. Ruled by specific legislation, these procedures should take into account, among other things, efficient publicity. However, the volume of these publications may make it impossible for them to be manually analyzed. The present work deals with the development of a methodology capable of reducing the amount of texts that must be analyzed in search of bidding notices. To this end, it proposes an adequate data selection combined with the use of knowledge discovery in texts. First, the methodology modeling is described, then the experiments demonstrate its effectiveness.